[ASCO 2019] Un outil prédictif de la mortalité à un an chez les patients âgés atteints d’un cancer

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mardi 4 juin 2019Description
Mise au point d’un outil prédictif de la mortalité à un an chez les patients âgés atteints d’un cancer Prs Etienne Audureau et Florence Canouï-Poitrine, du service de santé publique de l’hôpital Henri-Mondor AP-HP. Les Prs Etienne Audureau et Florence Canouï-Poitrine, épidémiologistes au service de santé publique de l’hôpital Henri-Mondor AP-HP, ont mené une étude pluridisciplinaire française qui s’est appuyée sur une méthode originale de « machine learning » afin de mettre au point un algorithme prédictif de la mortalité à un an chez les patients âgés atteints de cancer. Présenté au congrès de l’ASCO le samedi 1er juin 2019, ce travail innovant a pu voir le jour avec la collaboration d’oncologues, de gériatres, d’épidémiologistes et de statisticiens de la faculté de médecine de Paris-Est Créteil (équipe de recherche CEpiA, Institut Mondor de Recherche BioMédicale) et de l’Institut Bergonié (Bordeaux). Rester connecté à l'AP-HP : Site : http://www.aphp.fr Facebook : https://www.facebook.com/assistancepubliquehopitauxdeparis/ Twitter : https://twitter.com/APHP Linkedin : https://www.linkedin.com/company/AP-HP

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