Mise au point d’un outil prédictif de la mortalité à un an chez les patients âgés atteints d’un cancer
Prs Etienne Audureau et Florence Canouï-Poitrine, du service de santé publique de l’hôpital Henri-Mondor AP-HP.
Les Prs Etienne Audureau et Florence Canouï-Poitrine, épidémiologistes au service de santé publique de l’hôpital Henri-Mondor AP-HP, ont mené une étude pluridisciplinaire française qui s’est appuyée sur une méthode originale de « machine learning » afin de mettre au point un algorithme prédictif de la mortalité à un an chez les patients âgés atteints de cancer.
Présenté au congrès de l’ASCO le samedi 1er juin 2019, ce travail innovant a pu voir le jour avec la collaboration d’oncologues, de gériatres, d’épidémiologistes et de statisticiens de la faculté de médecine de Paris-Est Créteil (équipe de recherche CEpiA, Institut Mondor de Recherche BioMédicale) et de l’Institut Bergonié (Bordeaux).
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